准備我們需要的表結構和數據 兩張表 studnet(學生)表和score(成績)表, 創建表的SQL語句如下 MySQL連接查詢分為以下三種 left join 左連接,用法如下,這種查詢會把左表(student)所有數據查詢出來,右表不存在的用空表示,結果圖如下 right ...
導讀: 在做MySQL數據庫的優化工作時,如果只涉及到單表查詢,那么 的慢SQL都只需從索引上入手優化即可,通過添加索引來消除全表掃描或者排序操作,大概率能實現SQL語句執行速度質的飛躍。對於單表的優化操作,相信大部分DBA甚至開發人員都可以完成。 然而,在實際生產中,除了單表操作,更多的是多個表聯合起來查詢,這樣的查詢通常是慢SQL的重災區,查詢速度慢,使用服務器資源較多,高CPU,高I O。 ...
2021-02-20 23:35 0 920 推薦指數:
准備我們需要的表結構和數據 兩張表 studnet(學生)表和score(成績)表, 創建表的SQL語句如下 MySQL連接查詢分為以下三種 left join 左連接,用法如下,這種查詢會把左表(student)所有數據查詢出來,右表不存在的用空表示,結果圖如下 right ...
MySQL優化四(優化表結構) body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px ...
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前言 很多人都將<數據庫設計范式>作為數據庫表結構設計“聖經”,認為只要按照這個范式需求設計,就能讓設計出來的表結構足夠優化,既能保證性能優異同時還能滿足擴展性要求。殊不知,在N年前被奉為“聖經”的數據庫設計3范式早就已經不完全適用了。這里我整理了一些比較常見的數據庫表 ...
當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL ...
OPTIMIZE TABLE `table_name` 優化表 MyISAM 引擎清理碎片 OPTIMIZE語法: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLEtbl_name[,tbl_name] ... OPTIMIZE TABLE 用於回收閑置 ...
背景 阿里雲RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)數據庫業務表每月新增數據量超過千萬,隨着數據量持續增加,我們業務出現大表慢查詢,在業務高峰期主業務表的慢查詢需要幾十秒嚴重影響業務 方案概述 一、數據庫設計及索引優化 MySQL數據庫本身高度靈活,造成性能不足,嚴重依賴 ...
https://www.zhihu.com/question/19719997 千萬級,MySQL實際上確實不是什么壓力,InnoDB的存儲引擎,使用的是B+樹存儲結構,千萬級的數據量,基本也就是三到四層的搜索,如果有合適的索引,性能基本也不是問題。 但經常出現的情況是,業務上面的增長 ...