前言 模型轉換思路通常為: Pytorch -> ONNX -> TensorRT Pytorch -> ONNX -> TVM Pytorch -> 轉換工具 -> caffe Pytorch -> torchscript(C++ ...
博主曾經在試過用C 調用tensorflow模型失敗后棄坑,選擇了C 調用Pytorch模型,雖然也是一路踩坑,但是最終結果還是成功了,固在此記錄一下。 step : 下載pytorch:可以根據官網自行選擇符合自己電腦和環境的pytorch版本 下載libtorch 一個讓pytorch模型能被C 調用的庫 :最好選擇和pytorch版本一樣的libtorch,否則好像也會也版本兼容問題 但是博 ...
2021-02-05 21:41 0 595 推薦指數:
前言 模型轉換思路通常為: Pytorch -> ONNX -> TensorRT Pytorch -> ONNX -> TVM Pytorch -> 轉換工具 -> caffe Pytorch -> torchscript(C++ ...
1.背景(Background) 上圖顯示了目前深度學習模型在生產環境中的方法,本文僅探討如何部署pytorch模型! 至於為什么要用C++調用pytorch模型,其目的在於:使用C++及多線程可以加快模型預測速度 關於模型訓練有兩種方法,一種是直接使用C++編寫訓練代碼,可以做到搭建 ...
之前寫服務端程序有一個往消息隊列里面推json的過程,然后發現推進去C#端取到的無論如何都是個空指針 簡單復現一下現場 string str1 = string("hello1"); string str2 = string("hello2"); const char* ptr1 ...
寫這篇博文的主要目的是記錄一下在使用Pytorch做深度學習項目時踩的一些坑,警醒自己,幫助他人😁😀 1 RuntimeError: No CUDA GPUs are available 明明有GPU,而且我的CUDA也裝好了,怎么會出這么個錯誤呢? 為了確保我的顯卡和CUDA都沒 ...
1、DLL引用坑 c++ 默認編碼 Ansi CharSet = CharSet.Ansi 調用約定 CallingConvention = CallingConvention.Cdecl 回調函數注意要加 [MarshalAs ...
1、需要安裝python的依賴包 這里我安裝了多次,這個坑最耽誤時間。 第一步:一開始是本地安裝,下載https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ...
這幾天在一機多卡的環境下,用pytorch訓練模型,遇到很多問題。現總結一個實用的做實驗方式: 多GPU下訓練,創建模型代碼通常如下: 官方建議的模型保存方式,只保存參數: 其實,這樣很麻煩,我建議直接保存模型(參數+圖): 這樣做很實用,特別是我們需要反復建模和調試 ...
背景 前些天公司服務器數據庫訪問量偏高,運維人員收到告警推送,安排我團隊小伙伴排查原因. 我們發現原來系統定期會跑一個回歸測試,該測運行的任務較多,每處理一條任務都會到數據庫中取相關數據,高速地回 ...