使用總結 Long值導入時精度丟失,字段類型使用text splitPk使用ID流水號時,導入無進度0% 因Id取最小值遞加至最大值,范圍間隔大空查詢較多 將數據源的查詢時間 拆細 ES日期字段創建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
使用datax工具將postgresql或者greenplum數據庫中的數據同步到elasticsearch中。DataX目前已經有了比較全面的插件體系,主流的RDBMS數據庫 NOSQL 大數據計算系統都已經接入,目前支持數據如下圖: 類型 數據源 Reader 讀 Writer 寫 文檔 RDBMS 關系型數據庫 MySQL 讀 寫 Oracle 讀 寫 SQLServer 讀 寫 Post ...
2021-02-06 16:55 1 609 推薦指數:
使用總結 Long值導入時精度丟失,字段類型使用text splitPk使用ID流水號時,導入無進度0% 因Id取最小值遞加至最大值,范圍間隔大空查詢較多 將數據源的查詢時間 拆細 ES日期字段創建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
通過DataX同步數據至Elasticsearch 使用總結 Long值導入時精度丟失,字段類型使用text splitPk使用ID流水號時,導入無進度 ...
架構設計 特點: 支持sql-server / oracle / mysql 等jdbc支持的數據庫之間互導 支持數據庫與solr搜索引擎之間互導 采用http協議傳送數據,在網絡環境復雜和連接不穩定的情況下能正常工作,也可以擴展成集群、轉發、負載均衡等 網絡 ...
架構設計 特點: 支持sql-server / oracle / mysql 等jdbc支持的數據庫之間互導 支持數據庫與solr搜索引擎之間互導 采用http協議傳送數據,在網絡環境復雜和連接不穩定的情況下能正常工作,也可以擴展成集群、轉發、負載均衡等 網絡 ...
一、概述 DataX 是阿里巴巴開源的一個異構數據源離線同步工具,致力於實現包括關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 DataX 設計 為了解決異構數據源同步問題 ...
一、DataX3.0概述 DataX 是一個異構數據源離線同步工具,致力於實現包括關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 請看下圖: 設計理念: 為了解決異構數據源同步 ...
以及實現: 1. 編寫基於時間的執行腳本(python腳本) 1) 如果使用datax去做增量,需要 ...
/9759993.html#_label1_0 3.DataX的使用Python版本要求:2.7.X,DataX ...