乘積量化（Product Quantization）
乘積量化 1。簡介 乘積量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法國INRIA實驗室一同提出來的，為的是加快圖像的檢索速度，所以它是一種檢索算法，在矢量量化（Vector Quantization，VQ）的基礎上發展而來，雖然PQ不算是新算法，但是這種思想還是挺有用處的，本文沒有添加公式 ...
原文：量化參數QP：quantization parameter 以及 HEVC
一 介紹 量化就是把信號的連續取值映射成多個離散的幅值的過程，實現了信號取值多對一的映射。 殘差數據進過變換之后，變換系數具有較大的取值范圍，量化可以有效減小信號的取值范圍，進而獲得更好的壓縮效果，量化是造成失真的根本原因 二 衡量失真的三種准則 分別有對應的公式 ： 均方差MSE 信噪比SNR 峰值信噪比PSNR 三 HEVC可以使用的傳統量化方法 大概的公式：l floor c Qstep ...
2021-02-05 14:42 0 734 推薦指數：
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