按照上一節中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決： 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝，從節點壓力會不會過大？ 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展？ 在系統早期，數據量還小的時候不會引起太大的問題，但是隨着數據量持續 ...

按照上一節中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決： 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝，從節點壓力會不會過大？ 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展？ 在系統早期，數據量還小的時候不會引起太大的問題，但是隨着數據量持續 ...

MongoDB 高可用集群搭建 一、架構概況 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 參考文檔：https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos ...

十年河東，十年河西，莫欺少年窮 學無止境，精益求精 本文參考至：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84406822 感謝知乎作者的無私奉獻。 視頻講解：https://www.bilibili.com/video/av52570271/ 分片理論：https ...

1 邏輯架構 1.1 邏輯架構圖 1.2 組件說明 一、mongos(query routers)：查詢路由，負責client的連接，並把任務分給shards，然后收集結果。一個集群可以有多個query routers(replica sets)，以分擔 ...

在大數據的時代，傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢： 大數據量，可以通過廉價服務器存儲大量的數據，輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性，Nosql去掉 ...

在大數據的時代，傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢： 大數據量，可以通過廉價服務器存儲大量的數據，輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性，Nosql去掉 ...

一、Sharding分片技術 1、分片概述 當數據量比較大的時候，我們需要把數分片運行在不同的機器中，以降低CPU、內存和Io的壓力，Sharding就是數據庫分片技術。 MongoDB分片技術類似MySQL的水平切分和垂直切分，數據庫主要由倆種方式做Sharding：垂直擴展 ...