PyTorch ImageNet 基於預訓練六大常用圖片分類模型的實戰
微調 Torchvision 模型 在本教程中，我們將深入探討如何對 torchvision 模型進行微調和特征提取，所有這些模型都已經預先在1000類的Imagenet數據集上訓練完成。本教程將深入介紹如何使用幾個現代的CNN架構，並將直觀展示如何微調任意的PyTorch模型。由於每個模型架構 ...
原文：分類干貨實踐 | 重新標注128萬張ImageNet圖片：多標簽，全面提升模型性能
自發布以來，ImageNet 數據集逐漸成為機器學習社區最流行的圖像分類基准，但 ImageNet 自身存在着標簽噪聲，以及單標簽標注屬性與多類別樣本之間的不匹配。所以在本文中，韓國 Naver AI 實驗室提出了一種新穎的重新標注策略以及一個基於額外源數據的強大圖像分類器，通過該策略訓練的 ResNet 等多種架構都實現了性能提升。 .前言ImageNet 是機器學習社區最流行的圖像分類基准數 ...
2021-02-04 13:51 0 363 推薦指數：
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