Lightgbm如何處理類別特征？
轉自：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83275299 本篇文章主要參考柯國霖大神在知乎上的回答，以及自己閱讀LGBM的部分源碼整理而來。 1、one-hot編碼弊端 one-hot編碼是處理類別特征的一個通用方法 ...
原文：類別特征的編碼處理
其中count encoder，one hot encoder，label encoder主要針對低基數無序特征，比如性別。可以采用target encoder或者mean encoder的方法來針對高基數無序特征，比如地區，郵編等 一 Label Encoding LabelEncoder 將轉換成連續的數值型變量。即是對不連續的數字或者文本進行編號，我們知道，梯度提升樹模型是無法對此類特征進 ...
2021-02-02 09:55 0 397 推薦指數：
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