基於GMM的0-9孤立詞識別系統以詞為訓練單位,添加新詞匯需要重新進行訓練,若要涵蓋所以詞,差不多6萬個詞,訓練量極大,預測時也要計算6萬個模型的似然,哪個大預測出哪個,在實際應用中有局限性,只能應用於小詞匯量場合。 孤立詞識別系統識別了0-9 ...
本文主要介紹 種模型,分別是前向注意力 Forward Attention,FA FA TA ,逐步單向注意力 Stepwise Monotonic Attention,SMA 和FastSpeech ,前兩者都是要求注意力權重盡量保證單調向前。具體來說,假設某一解碼步上的注意力權重為: , . , . , ,在求下一個解碼步的注意力權重時,對原始的query和key 比較 求得的注意力權重加個 ...
2021-02-01 11:17 1 351 推薦指數:
基於GMM的0-9孤立詞識別系統以詞為訓練單位,添加新詞匯需要重新進行訓練,若要涵蓋所以詞,差不多6萬個詞,訓練量極大,預測時也要計算6萬個模型的似然,哪個大預測出哪個,在實際應用中有局限性,只能應用於小詞匯量場合。 孤立詞識別系統識別了0-9 ...
Tacotron模型架構圖 (1) 下載tacotron模型的實現到本地,這里是基於GitHub上一個tacotron模型的實現開展研究的,GitHub網址:https://github.com/keithito/tacotron,由於 谷歌沒有給出tacotron模型的官方實現 ...
PocketSphinx語音識別系統語言模型的訓練和聲學模型的改進 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 關於語音識別的基礎知識和sphinx的知識,詳細能夠參考我的另外兩篇博文: 語音識別的基礎知識 ...
1. 什么是語音合成? 2. PSOLA算法 3. 基於HMM的參數合成 4. 未來有哪些趨勢? (本系列時常補充和糾錯) 1.1 什么是語音合成? 語音識別是最近幾年很火的一個詞,也是一個應用到生活中各種方面的一個技術。比如說經常使用的語音輸入,微信 ...
ICASSP2020中與語音合成相關一共有5個Session,分別是: Machine Learning for Speech Synthesis I Machine Learning for Speech Synthesis II Machine Learning ...
注意:通過win32com調用的windows的SAPI,所以本腳本只適應於windows平台 代碼很簡單 只是簡單的記錄一個方便的功能,沒有什么技術價值(直接調用的api) ...
參考鏈接:https://blog.csdn.net/qq_40571631/article/details/89738575 --- SpeechSynthesisUtterance基本介紹 SpeechSynthesisUtterance是HTML5中新增的API,用於將指定文字合成 ...
一 .使用CMUSphinx訓練聲學模型 CMUSphinx工具包中自帶好幾個高質量的聲學模型。美語模型,法語,中文模型。這些模型是經過優化的,為了得到最佳的性能,大多數指令交互系統能直接用這些模型,甚至一些大詞匯量的應用也能直接用他們。 除此之外,CMUSphinx提供了功能 ...