這里是給出的一個代碼。 init只是規定了conv的輸入通道數量、輸出通道數量和卷積核尺寸。 然后在神經網絡中,充當卷積層的是forward部分。 ...
https: github.com pytorch pytorch issues import torch import torch.nn as nn class Foo nn.Conv d : def forward self, x : return super .forward x 這里return super.forward x 怎么理解 返回父類中的forward 方法。 參考:https ...
2021-01-29 21:38 0 580 推薦指數:
這里是給出的一個代碼。 init只是規定了conv的輸入通道數量、輸出通道數量和卷積核尺寸。 然后在神經網絡中,充當卷積層的是forward部分。 ...
forward方法的具體流程: 以一個Module為例:1. 調用module的call方法2. module的call里面調用module的forward方法3. forward里面如果碰到Module的子類,回到第1步,如果碰到的是Function的子類,繼續往下4. 調用Function ...
forward方法的具體流程: 以一個Module為例:1. 調用module的call方法2. module的call里面調用module的forward方法3. forward里面如果碰到Module的子類,回到第1步,如果碰到的是Function的子類,繼續往下4. 調用Function ...
1.super()和this()區別: super():調用父類無形參的構造方法; super(形參):調用父類中某個帶形參的構造方法 ...
1. 正常情況下是1次forward 1次更新,代碼為: optimizer.zerograd y = model(x) loss_mse = torch.MSE(x, y) loss_mse.backward() optimizer.step() 其實只需要加3行代碼 2. ...
之前的文章里https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11099244.html實現了網絡的各個layer. 本篇來實現網絡的forward的過程. 定義網絡 實現網絡的forward過程 forward函數繼承自nn.Module ...
參考:1. pytorch學習筆記(九):PyTorch結構介紹 2.pytorch學習筆記(七):pytorch hook 和 關於pytorch backward過程的理解 3.Pytorch入門學習(三):Neural Networks 4.forward 神經網絡的典型處理如下所示 ...
一、跳轉 import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletRespon ...