TensorFlow進階（二）---張量的操作
張量操作 在tensorflow中，有很多操作張量的函數，有生成張量、創建隨機張量、張量類型與形狀變換和張量的切片與運算 生成張量 固定值張量 創建所有元素設置為零的張量。此操作返回一個dtype具有形狀shape和所有元素設置為零的類型的張量 ...
原文：Tensorflow02-張量操作
一 維度變換 多維張量在物理上以一維的方式連續存儲，通過定義維度和形狀，在邏輯上把它理解為多維張量。 當對多維張量進行維度變換時，只是改變了邏輯上索引的方式，沒有改變內存中的存儲方式。 改變張量形狀 使用函數：tf.reshape tensor, shape shape參數 ：表示自動推導出長度 增加和刪除維度 多維張量的軸，就是張量的維度，張量中軸的概念和用法，和 numpy 中一樣。 軸也可以 ...
2021-01-28 22:05 0 401 推薦指數：
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