pytorch使用gpu加速的方法
一、默認gpu加速 一般來說我們最常見到的用法是這樣的： 或者說: 這樣我們就可以把某一個向量或者模型進行gpu訓練 二、指定gpu加速 來指定使用的具體設備。如果沒有顯式指定設備序號的話則使用torch.cuda.current_device()對應的序號。 ...
原文：PyTorch使用GPU的方法
PyTorch可以指定用來存儲和計算的設備，如使用內存的CPU或者使用顯存的GPU。在默認情況下，PyTorch會將數據創建在內存，然后利用CPU來計算。 PyTorch要求計算的所有輸入數據都在內存或同一塊顯卡的顯存上。 檢測是否可以使用GPU，使用一個全局變量use gpu，便於后面操作使用 可以使用GPU，use gpu的值為True，否則為False。當可以使用GPU，我們不想使用，可以 ...
2021-01-27 22:23 0 3527 推薦指數：
相關推薦
PyTorch GPU使用方式
首先通過： 看你的pytorch是否支持CUDA計算，確認支持后： 1.在終端執行程序時設置使用GPU: 2.python代碼中設置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...
Pytorch使用GPU
pytorch如何使用GPU在本文中，我將介紹簡單如何使用GPU pytorch是一個非常優秀的深度學習的框架，具有速度快，代碼簡潔，可讀性強的優點。 我們使用pytorch做一個簡單的回歸。 首先准備數據 import numpy as npimport matplotlib.pyplot ...
Pytorch使用多GPU
在caffe中訓練的時候如果使用多GPU則直接在運行程序的時候指定GPU的index即可，但是在Pytorch中則需要在聲明模型之后，對聲明的模型進行初始化，如： cnn = DataParallel(AlexNet()) 之后直接運行Pytorch之后則默認使用所有的GPU ...
Pytorch指定GPU的方法總結
Pytorch指定GPU的方法 改變系統變量 改變系統環境變量僅使目標顯卡,編輯 .bashrc文件，添加系統變量 在程序開頭設置 在運行程序時指定 使用torch.cuda接口 使用pytorch的並行GPU接口 初始化模型時 ...
pytorch設置多GPU運行的方法
1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1）DataParallel 實現模塊級別的數據並行 該容器是通過在batch維度上將輸入分到指定的device中來在給定的module應用上實現並行。在前向傳播中，模塊 ...
Pytorch 高效使用GPU的操作
。GPU（Graphic Process Units，圖形處理器）的眾核體系結構包含幾千個流處理器，可將矩 ...
pytorch使用horovod多gpu訓練
pytorch使用horovod多gpu訓練 pytorch在Horovod上訓練步驟分為以下幾步： 完整示例代碼如下，在imagenet上采用resnet50進行訓練 ...