Focal Loss for Dense Object Detection(RetinaNet)(代碼解析)
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原文：MMDetection Sigmoid Focal Loss解析
Focal Loss 是一種用來處理單階段目標檢測器訓練過程中出現的正負 難易樣本不平衡問題的方法。關於Focal Loss， 中已經講的很詳細了，這篇博客主要是記錄和補充一些細節。 .兩階段怎么處理樣本數量不平衡的問題 兩階段級聯的檢測方法： 因為物體可能出現在圖片中的任意位置，這些位置構成的集合過於龐大，因此在第一階段使用RPN將可能性大的位置先篩選出來。這一步會過濾掉很多易於檢測的負樣本 e ...
2021-01-27 20:45 0 1010 推薦指數：
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