遇到了N多的問題終於跑出來了。末尾再說遇到的問題和解決辦法。主要參考的博客是https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/106150135?utm ...
目錄 配置 YOLO v 源碼 CMake安裝 CUDA安裝 cuDNN安裝 OpenCV安裝 Cmake編譯 VS編譯 圖像測試 測試結果 訓練 標注工具 准備數據集 文件夾格式 創建文件夾的程序 獲取所有文件名 運行voc label 新建obj.data 新建obj.names 修改cfg文件 訓練數據 開始訓練 繼續訓練 停止訓練 提高目標檢測准確率 測試 批量測試 配置 YOLOv 是 ...
2021-01-27 20:41 1 3563 推薦指數:
遇到了N多的問題終於跑出來了。末尾再說遇到的問題和解決辦法。主要參考的博客是https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/106150135?utm ...
最近想試一下使用Yolov4做目標檢測的效果,想要用最快的速度做出效果來,嘗試了使用pytorch, 但是由於需要轉換為C++,把訓練好的pth文件轉換為pt文件應用的過程中出現了各種各樣的問題,暫時不想花費大量的時間在這件事情上,所以轉而選擇了直接使用darknet。 以下全程使用windows ...
在Windows系統的Linux系統中用yolo訓練自己的數據集的配置差異很大,今天總結在win10中配置yolo並進行訓練和測試的全過程。 提綱: 1.下載適用於Windows的darknet 2.安裝VS和CUDA、CUDNN、OpenCV 1)安裝VS2017 2)安裝 ...
源碼鏈接:https://github.com/AlexeyAB/darknet#requirements CUDA cnDNN 部署見我這一篇博客:https://www.cnblogs.com/ ...
YOLOv4 的各種新實現、配置、測試、訓練資源匯總 ...
本文記錄了如何在Ubuntu/Docker中使用Alexey實現的C版YOLOv4在自己的數據集上進行訓練與測試。 論文 : YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 代碼 : https://github.com ...
目錄 代碼下載 更改配置及編譯 測試初始權重 准備自己的數據集 划分測試集和訓練集 將voc文件格式轉為yolo文件格式(xml->txt) 訓練 測試 1 代碼下載 首先把代碼下載下來,可以用下面命令下載 ...
1、數據集下載 (1)wider_face 數據集網址為 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下載以上幾項文件(這里推薦 google Drive 百度雲在沒有會員的情況下,下載太慢) (2)將文件解壓到各自獨立的文件夾 ...