原文:高光譜圖像處理深度學習方法綜述(一)

.摘要 HSI 高光譜圖像 Hyperspectral Image 。所捕獲的光譜信息以及對應高光譜數據對象之間的非線性關系,使得傳統方法無法進行准確的分類。深度學習方法作為一個強有力的特征提取器,被用在高光譜圖像分類任務上。 .概括傳統機器學習方法用於HSIC上面的不足,然后了解深度學習方法解決這些問題的優勢。 .將目前最新的深度學習框架划分為:光譜特征 空間特征和空間光譜特征。 .如何高效生 ...

2021-01-27 16:01 0 424 推薦指數:

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3D目標檢測深度學習方法數據預處理綜述

作者:蔣天園 Date:2020-05-26 來源: 3D目標檢測深度學習方法數據預處理綜述 前言 這一篇的內容主要要講一點在深度學習的3D目標檢測網絡中,我們都采用了哪些數據預處理方法,主要講兩個方面的知識 ...

Tue May 26 17:51:00 CST 2020 0 1359
基於深度學習的珠海一號高光譜影像雲檢測

2019年上半年參加了珠海歐比特公司舉辦的高光譜大賽,本意是想着看看數據質量如何,簡單的拿着我們團隊自己開發的深度學習模型,去參加了一下高光譜競賽,也沒怎么准備,就是簡單的應用一下而已,我們花了一個星期東西湊了點東西,介紹文檔不到7頁,居然拿了個二等獎。。。。主題是雲檢測。如果大家有 ...

Sun Nov 24 20:10:00 CST 2019 0 397
圖像配准與深度學習方法

目錄: 圖像配准:從SIFT到深度學習 什么是圖像配准 傳統的基於特征的方法 關鍵點檢測和特征描述 特征匹配 圖像變換 深度學習方法 特征提取 Homography學習 監督學習 無監督學習 其他方法 強化學習 復雜的轉換 圖像配准 ...

Thu Aug 01 00:06:00 CST 2019 0 3725
高光譜圖像分類

總結 因篇幅較長,把總結寫在開始。 我是使用自己的環境來跑的,沒有使用colab,所有關鍵的輸出都保留了。GTX1660 Super。 項目地址 項目結構如下: 我覺得,實際問題需 ...

Thu Dec 17 01:25:00 CST 2020 0 1085
深度學習之數據處理方法綜述

深度學習之數據處理方法綜述 一、數據對人工智能的重要性 在實現以深度學習為主的人工智能任務的過程中,有三大基本要素是缺一不可的,那就是算力、算法、數據(點擊查看:實現人工智能的三要素)。 其中算力的大小和硬件直接相關,比如GPU、DPU、NPU、TPU等等(點擊查看:CPU ...

Thu Mar 17 00:45:00 CST 2022 0 638
高光譜圖像選擇波段的研究

轉自:http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根據 魏芳潔 所著的 “高光譜圖像波段選擇方法的研究”一文而寫,基本細節皆引自此文。 高光譜主要問題是波段數多,數據量大,給高光譜圖像的分類、識別帶來 ...

Wed Jun 14 23:53:00 CST 2017 0 2425
 
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