數據集的划分
在機器學習算法中，我們通常將原始數據集划分為三個部分（划分要盡可能保持數據分布的一致性）： （1）Training set（訓練集）: 訓練模型 （2）Validation set（驗證集）： 選擇模型 （3）Testing set（測試集）： 評估模型 其中Validation set ...
原文：筆記5：TensorDataset、DataLoader及數據集划分
TensorDataset 導入相關包 特征與標簽合並 模型訓練 DataLoader 導入相關包 加載數據 模型訓練 划分數據集 導入相關包 划分數據集 默認 : 包裝數據 定義准確率 模型訓練 ...
2021-01-27 09:07 0 631 推薦指數：
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