本文將介紹Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,關於Flume 中幾種Source詳見文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html 1.資料准備 ...
在前文大數據系列 :一文初識Hdfs中,我們對Hdfs有了簡單的認識。 在本文中,我們將會簡單的介紹一下Hdfs文件的讀寫流程,為后續追蹤讀寫流程的源碼做准備。 Hdfs 架構 首先來個Hdfs的架構圖,圖中中包含了Hdfs 的組成與一些操作。 對於一個客戶端而言,對於Hdfs的操作不外乎也就讀寫兩個操作,接下來就去看看整個流程是怎么走的。 下面我們由淺及深,分為簡單流程,詳細流程分別介紹讀寫過程 ...
2021-01-26 17:48 0 382 推薦指數:
本文將介紹Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,關於Flume 中幾種Source詳見文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html 1.資料准備 ...
最近有位同事經常問一些Hadoop的東西,特別是Hdfs的一些細節,有些記得不清楚,所以趁機整理一波。 會按下面的大綱進行整理: 簡單介紹Hdfs 簡單介紹Hdfs讀寫流程 介紹Hdfs HA實現方式 介紹Yarn統一資源管理器 追一下Hdfs讀寫的源碼 同時也有 ...
需求:spark 可以直接使用 textFile 讀取 HDFS,但是不能判斷 hdfs 文件是否存在,不過 pyspark 可以調用 java 程序,因此可以調用 FileSystem來實現: ...
大數據篇:HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系統(HDFS)是指被設計成適合運行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(Distributed File System)。它和現有的分布式文件系統有很多共同點。但同時,它和其他的分布式 ...
1.Hadoop與HDFS的關系 Hadoop實現了一個分布式文件系統,即Hadoop Distributed File System,簡稱HDFS。對外部客戶機而言,HDFS就像一個傳統的分級文件系統,所以,很多時候,我們也叫它DFS(Distributed File System ...
DataNode的寫操作流程 DataNode的寫操作流程可以分為兩部分,第一部分是寫操作之前的准備工作,包括與NameNode的通信等;第二部分是真正的寫操作。 一、准備工作 1、首先,HDFS client會去詢問NameNoed,看哪些DataNode可以存儲 ...
一、HDFS 寫數據流程 寫的過程: CLIENT(客戶端):用來發起讀寫請求,並拆分文件成多個 Block; NAMENODE:全局的協調和把控所有的請求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址; DATANODE:負責數據的存儲,可以有很多個 ...
一、大數據簡述 在互聯技術飛速發展過程中,越來越多的人融入互聯網。也就意味着各個平台的用戶所產生的數據也越來越多,可以說是爆炸式的增長,以前傳統的數據處理的技術已經無法勝任了。比如淘寶,每天的活躍用戶量是很大的一個數目。馬雲之前說過某個省份的女性bar的size最小問題,不管是玩笑還什么,細想 ...