Hive小文件合並
Hive的后端存儲是HDFS，它對大文件的處理是非常高效的，如果合理配置文件系統的塊大小，NameNode可以支持很大的數據量。但是在數據倉庫中，越是上層的表其匯總程度就越高，數據量也就越小。而且這些表通常會按日期進行分區，隨着時間的推移，HDFS的文件數目就會逐漸 ...
原文：hive中合並小文件
Hive小文件產生的原因 一方面hive數據倉庫中匯總表的數據量通常比源數據少的多，而且為了提升運算速度，我們會增加Reduce的數量，Hive本身也會做類似的優化 Reducer數量等於源數據的量除以hive.exec.reducers.bytes.per.reduce所配置的量 默認 G 。Reduce數量的增加也即意味着結果文件的增加，從而產生小文件的問題。 解決小文件的問題可以從兩個方向入 ...
2021-01-26 11:40 0 553 推薦指數：
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