原文:KubeEdge和Kuiper“雙劍合並”,輕松解決邊緣流式數據處理

摘要:KubeEdge 是一個開源的邊緣計算平台,它在Kubernetes原生的容器編排和調度能力之上,擴展實現了 雲邊協同 計算下沉 海量邊緣設備管理 邊緣自治等能力。KubeEdge還將通過插件的形式支持 G MEC AI雲邊協同等場景,目前在很多領域都已落地應用。 在邊緣的流失處理產品Kuiper Kuiper是從 年初開始做的,在 年 月份,發布了第一個版本,一直持續迭代到現在,它的整個 ...

2021-01-25 11:19 0 358 推薦指數:

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Java8 中的流式數據處理

java8的流式處理極大了簡化我們對於集合、數組等結構的操作,讓我們可以以函數式的思想去操作,本篇文章將探討java8的流式數據處理的基本使用。 一. 流式處理簡介 在我接觸到java8流式處理的時候,我的第一感覺是流式處理讓集合操作變得簡潔了許多,通常我們需要多行代碼才能完成的操作,借助於 ...

Mon Jun 01 02:37:00 CST 2020 0 749
NoSQL-流式數據處理與Spark

流式數據處理與Spark 技術產生背景 隨着信息時代的到來,數據開始急劇膨脹,業務也變得很復雜,我們每個人都是個數據源,每時每刻都在產生着數據與個性化、實時化的需求,原本的人力以及服務器已經不足以支撐數據處理平台的業務。由此,流式數據處理便應運而生。 在我們的普遍認知中,數據的價值會隨着時間 ...

Wed Oct 18 17:48:00 CST 2017 0 3254
基於滑動窗口的流式數據處理示例

  在科技飛速發展的今天,每天都會產生大量新數據,例如銀行交易記錄,衛星飛行記錄,網頁點擊信息,用戶日志等。為了充分利用這些數據,我們需要對數據進行分析。在數據分析領域,很重要的一塊內容是流式數據分析。流式數據,也即數據是實時到達的,無法一次性獲得所有數據。通常情況下我們需要對其進行分批處理 ...

Wed Jul 05 18:44:00 CST 2017 0 3002
materialize 基於sql 的流式數據處理

materialize 是基於pg 開發的一個可以處理流式數據的平台,同時提供了強大的數據處理能力(也出現在了最新的技術雷達中) 參考處理圖 通過下圖可以看到支持批處理以及實時數據處理,我們可以通過sql 支持強大的數據處理 說明 materialize 基於rust 開發 ...

Sun Nov 01 19:11:00 CST 2020 0 393
OpenYurt 聯手 eKuiper,解決 IoT 場景下邊緣數據處理難題

​簡介: 雲計算的出現促使物聯網實現爆炸式增長。在設備規模和業務復雜度不斷攀升的趨勢之下,邊緣計算因其能夠將計算能力更靠近網絡邊緣和設備,從而帶來雲性能成本的降低,也在這波浪潮之下得到快速發展。 作者 | OpenYurt 社區 雲計算的出現促使物聯網實現爆炸式增長。在設備規模和業務復雜度不斷 ...

Mon Aug 16 22:23:00 CST 2021 0 102
SparkStreaming實時流式數據處理實戰總結

總結《SparkStreaming實時流式數據處理實戰》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大數據處理模式 1. 一種是原生流處理(Native)的方式,即所有輸入記錄會一條接一條地被處理,storm 和 flink 2. 另一種是微批處理(Batch ...

Sat Jan 30 04:12:00 CST 2021 0 598
Java8 新特性之流式數據處理

一. 流式處理簡介 在我接觸到java8流式處理的時候,我的第一感覺是流式處理讓集合操作變得簡潔了許多,通常我們需要多行代碼才能完成的操作,借助於流式處理可以在一行中實現。比如我們希望對一個包含整數的集合中篩選出所有的偶數,並將其封裝成為一個新的List返回,那么在java8之前,我們需要 ...

Fri Nov 04 00:09:00 CST 2016 12 57164
Java8 新特性之流式數據處理

一. 流式處理簡介   在我接觸到java8流式處理的時候,我的第一感覺是流式處理讓集合操作變得簡潔了許多,通常我們需要多行代碼才能完成的操作,借助於流式處理可以在一行中實現。 比如我們希望對一個包含整數的集合中篩選出所有的偶數,並將其封裝成為一個新的List返回,那么在java8之前 ...

Fri Aug 23 02:16:00 CST 2019 0 782
 
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