Elasticsearch的Transforms介紹
Transforms 使您能夠從 Elasticsearch 索引中檢索信息，對其進行轉換並將其存儲在另一個索引中。 使您能夠透視數據並創建以實體為中心的索引，這些索引可以匯總實體的行為。 這會將數據組織成易於分析的格式。讓我們使用Kibana示例數據來演示如何使用變換來透視和匯總數據。 准備 ...
原文：transforms.Compose()
torchvision是pytorch的一個圖形庫，它服務於PyTorch深度學習框架的，主要用來構建計算機視覺模型。torchvision.transforms主要是用於常見的一些圖形變換。以下是torchvision的構成： torchvision.datasets: 一些加載數據的函數及常用的數據集接口 torchvision.models: 包含常用的模型結構 含預訓練模型 ，例如Alex ...
2021-01-24 15:51 0 2223 推薦指數：
相關推薦
transforms.Normalize()
那transform.Normalize()是怎么工作的呢？以上面代碼為例，ToTensor()能夠把灰度范圍從0-255變換到0-1之間，而后面的transform.Normalize ...
17 Transforms.RandomResizedCrop()
transforms.RandomResizedCrop() 參考鏈接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/53367135 https://blog.csdn.net/thequitesunshine007/article/details/118703054 ...
pytorch transforms使用和演示
pytorch transforms實例演示 演示下transforms的效果，供大家一個參考吧 首先准備下需要用到的圖片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻轉，垂直翻轉 ...
PyTorch教程【六】Transforms的使用
1、Transforms的使用 2、常見的Transforms ...
torchvision 之 transforms 模塊詳解
torchvision 是獨立於 PyTorch 的關於圖像操作的一個工具庫，目前包括六個模塊： 1）torchvision.datasets：幾個常用視覺數據集，可以下載和加載，以及如何編寫 ...
torchvision.transforms.RandomRotation
import time import torch from torch import nn,optim import numpy as np ...
transforms.functional.to_tensor 的作用
/transforms.html#torchvision.transforms.functional.to_tenso ...