MindSpore技術理解(上) 引言 深度學習研究和應用在近幾十年得到了爆炸式的發展,掀起了人工智能的第三次浪潮,並且在圖像識別、語音識別與合成、無人駕駛、機器視覺等方面取得了巨大的成功。這也對算法的應用以及依賴的框架有了更高級的要求。深度學習框架的不斷發展使得在大型數據集上訓練神經網絡模型 ...
MindSpore技術理解 下 GraphEngine 由於深度學習算法需要進行大量的計算,很多公司都設計了自己的深度學習專用處理器 如谷歌的張量處理器 阿里巴巴的含光等 ,華為也發布了自主設計的神經網絡處理單元 Neural Processing Unit,NPU 昇騰系列芯片。可以借助 GE 在 GPU CPU 昇騰系列芯片上操作 MindSpore 定義的模型。 如圖 所示,GE 位於 ME ...
2021-01-23 12:56 0 374 推薦指數:
MindSpore技術理解(上) 引言 深度學習研究和應用在近幾十年得到了爆炸式的發展,掀起了人工智能的第三次浪潮,並且在圖像識別、語音識別與合成、無人駕駛、機器視覺等方面取得了巨大的成功。這也對算法的應用以及依賴的框架有了更高級的要求。深度學習框架的不斷發展使得在大型數據集上訓練神經網絡模型 ...
【本期推薦專題】物聯網從業人員必讀:華為雲專家為你詳細解讀LiteOS各模塊開發及其實現原理。 摘要:Focal Loss的兩個性質算是核心,其實就是用一個合適的函數去度量難分類和易分類樣本對總的損失的貢獻。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 基於MindSpore更好的理解 ...
說明:本文詳細介紹在操作系統為Windows64位、虛擬環境為Anaconda3.7、python版本為3.7.5的背景下,安裝Mindspore1.1.0的步驟。官網安裝教程➡MindSpore安裝指南 1. 打開Anaconda Prompt,建立虛擬環境並激活 命令 ...
本文分享自華為雲社區《基於MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的識別應用體驗》,原文作者:Dasming。 摘要:基於華為MindSpore框架的ResNet-50網絡模型,實現6714張共10類蘑菇圖片的識別分類訓練。 背靠全新的設計理念,華為雲推出 ...
摘要:通過對籃球動作的分類訓練及識別檢測實例的講解和體驗,使我們了解了Yolov3模型的原理、架構等基本知識,為日后的深入學習奠定了基礎。 背靠全新的設計理念,華為雲推出了 MindSpore深度學習實戰營,幫助小白更快的上手高性能深度學習框架,快速訓練ResNet-50,實現 ...
摘要:千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 本文分享自華為雲社區《 MindSpore開源框架加持,如何「煉出」首個千億參數、TB級內存的中文預訓練語言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 近段時間,中文大規模預訓練 ...
(慢慢修改更新,后續結合文章SSM整合來食用,效果更加) 一、作用 Spring:實現業務對象管理; IOC DI AOP SpringMVC:負責請求轉發和視圖管理; ...
一、什么是AOP? aop技術是面向切面編程思想,作為OOP的延續思想添加到企業開發中,用於彌補OOP開發過程中的缺陷而提出的編程思想。AOP底層也是面向對象;只不過面向的不是普通的Object對象,而是特殊的AOP對象。AOP的關注點是組成系統的非核心通用服務模塊(比如登錄檢查等),相對於 ...