原文:Pandas 數據處理:空值清洗、替換填充、級聯與合並拼接

針對空值的處理,首先要來了解一下空值的類型: 一 pandas中的None 和 NaN 有什么區別 type None 類型是NoneType 空的對象類型 type NaN 類型是 float 浮點型 注意:Pandas中None 和 NaN 都視作np.nan 二 Pandas 的空值操作 isnull 判斷null ,返回True False 的數組 notnull 空值判斷 dropna ...

2021-01-20 16:53 0 2214 推薦指數:

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Pandas 拼接操作 數據處理

數據分析 生成器 迭代器 裝飾器 (兩層傳參) 單例模式() ios七層 io多路 數據分析:是把隱藏在一些看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來,總結出所研究對象的內在規律 pandas拼接操作 pandas拼接分為兩種: 級聯:pd.concat ...

Mon Apr 22 20:38:00 CST 2019 0 1667
python-pandas-dataframe-數據處理(選擇,空值處理

1.dataframe可以看數據庫里面的一張table 2.更注重於行的篩選,對於列可以看做是屬性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]來提取整個列的操作 都是先行后列 4.利用標簽來選擇特定的行列dataframe.loc[rowname ...

Mon Mar 16 00:00:00 CST 2020 0 1539
pandas數據處理清洗案例:中文地址拆分

一、案例場景 字段login_place,一共267725行記錄,隨機15條記錄如下:   后續數據分析工作需要用到地理維度進行分析,所以需要把login_place字段進行拆分成:國家、省份、地區。 二、初步方案   第三方中文分詞庫:jieba,可以對文本進行拆分。使用參考資料 ...

Tue Jun 15 19:55:00 CST 2021 0 387
pandas數據處理

目錄 刪除重復元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替換操作 DataFrame替換操作 map函數 使用聚合操作對數據異常值檢測和過濾 排序 數據分類處理 (重點) 分組 ...

Thu Jun 27 18:47:00 CST 2019 0 706
(六)數據處理——錄入、清洗、加工、描述

  我們在數據分析之前需要進行數據處理數據錄入並把數據清洗干凈,做好數據的加工和描述工作。 【參考文獻】《數據分析:企業的賢內助》 陳哲 著 ...

Mon Dec 05 15:51:00 CST 2016 0 1369
Pandas | 缺失數據處理

數據丟失(缺失)在現實生活中總是一個問題。 機器學習和數據挖掘等領域由於數據缺失導致的數據質量差,在模型預測的准確性上面臨着嚴重的問題。 在這些領域,缺失值處理是使模型更加准確和有效的重點。 使用重構索引(reindexing),創建了一個缺少值的DataFrame。 在輸出中,NaN表示 ...

Mon Nov 04 15:50:00 CST 2019 0 378
 
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