轉載:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一個Hive查詢生成多個Map Reduce Job,一個Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多個階段,所以針對Hive查詢的優化 ...
來源:https: mp.weixin.qq.com s jZr CIEtu kE r XIFzA導讀:HiveSQL是數據倉庫與數據分析過程中的必備技能,隨着數據量增加,這一技能越來越重要,熟練應用的同時會帶來效率的問題, 動輒十幾億的數據量如果處理不完善的話有可能導致一個作業運行幾個小時,更嚴重的還有可能因占用過多資源而引發生產問題,所以HQL優化就變得非常重要。本文我們就深入HQL的原理中, ...
2021-01-19 10:20 0 312 推薦指數:
轉載:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一個Hive查詢生成多個Map Reduce Job,一個Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多個階段,所以針對Hive查詢的優化 ...
為MapReduce job進行處理。因此對Hive的調優,除了對Hive語句本身的優化,也要考慮Hive配置項以及 ...
Hive SQL基本上適用大數據領域離線數據處理的大部分場景。Hive SQL的優化也是我們必須掌握的技能,而且,面試一定會問。那么,我希望面試者能答出其中的80%優化點,在這個問題上才算過關。 Hive優化目標 在有限的資源下,執行效率更高 常見問題 ...
很高興遇到你~ HiveSQL使用技巧與優化 SQL執行順序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重與count ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分區裁剪hive.limit.optimize.enable=true:優化LIMIT n語句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
背景 數據處理平台從oracle遷移到hadoop平台后,原有的數據處理過程需要改寫為sparkSql。由於sparkSql執行環境和數據的不確定,經常有資源競爭導致處理過程意外停止,數據傾斜導致任務執行失敗。 為減少出錯概率,需要對sparkSql進行規范與優化。 轉換 exist ...
0 簡介 Hive SQL的執行計划描述SQL實際執行的整體輪廓,通過執行計划能了解SQL程序在轉換成相應計算引擎的執行邏輯,掌握了執行邏輯也就能更好地把握程序出現的瓶頸點,從而能夠實現更有針對性的優化。此外還能幫助開發者識別看似等價的SQL其實是不等價的,看似不等價的SQL其實是等價的SQL ...
Hive用的好,才能從數據中挖掘出更多的信息來。用過hive的朋友,我想或多或少都有類似的經歷:一天下來,沒跑幾次hive,就到下班時間了。Hive在極大數據或者數據不平衡等情況下,表現往往一般,因此也出現了presto、spark-sql等替代品。這里重點講解hive的優化方式 ...