目錄 前言 一、查看CUDA版本 二、安裝CUDA 三、安裝cudnn 四、安裝Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度學習框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基礎要求是顯卡應當 ...
先查看自己電腦英偉達CUDA支持的版本信息 點幫助 系統信息: 或者cmd查一下 下載相關CUDA驅動 CUDA下載:https: developer.nvidia.com cuda toolkit archive CUDNN下載:https: developer.nvidia.com rdp cudnn download 登錄后下載 以管理員身份運行安裝 如果當前版本比新版本小,那就打勾繼續下一 ...
2021-01-19 00:06 0 446 推薦指數:
目錄 前言 一、查看CUDA版本 二、安裝CUDA 三、安裝cudnn 四、安裝Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度學習框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基礎要求是顯卡應當 ...
目錄 前期工作 conda的介紹 開始下載 添加下載源 初始化環境 開始安裝 conda安裝 pip安裝 安裝完成 后續安裝 換成其他的虛擬環境 ...
查詢cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 根據官網提示,用conda安裝: ...
在計算集群提交任務時使用到了GPU,提示如下錯誤: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading ...
1、先查看服務器上的cuda版本 ➜ ~ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 2、根據服務器的cuda版本去docker hub 拉鏡像 nvidia/cuda:9.2-devel-ubuntu18.04 3、用鏡像 ...
1.檢查是否有合適的GPU, 若有安裝Cuda與CuDNN (1)檢查電腦是否有合適的GPU 在桌面上右擊如果能找到NVIDA控制面板,則說明該電腦有GPU。控制面板如下,並通過查看系統信息獲取支持的Cuda版本 (2)下載Cuda 官網:https ...
用 conda 安裝 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet,非源碼編譯 os安裝 目前對 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04,16.04 這種 lts ,推薦使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推薦 ...
一、安裝conda 二、安裝CUDA 1、查看顯卡型號:我的電腦——》管理---->設備管理器——》顯示適配器,可以看到GTX1060 2、下載相應的控制面板 3、查看控制面板:控制面板-》硬件和聲音-》NVIDIA ...