原文:Tensorflow中tflite權重參數提取與推理過程示意

引言 最近一段時間在對卷積神經網絡進行量化的過程中,閱讀了部分論文,其中對於谷歌在CVPR 上發表的論文 Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer Arithmetic Only Inference 印象深刻,在工程的應用上由於和tensorflow官方的代碼有密切相關,在實際的工程實踐上擁有一個良好的框 ...

2021-02-16 23:09 0 462 推薦指數:

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【從零開始學CenterNet】7. CenterNet測試推理過程

【GiantPandaCV導語】這是CenterNet系列的最后一篇。本文主要講CenterNet在推理過程中的數據加載和后處理部分代碼。最后提供了一個已經配置好的數據集供大家使用。 代碼注釋在:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree ...

Wed Sep 02 05:13:00 CST 2020 1 1481
實驗:編碼實現正向推理和逆向推理過程

1 實驗概述 1.1 實驗目的 熟悉一階謂詞邏輯和產生式表示法,掌握產生式系統的運行機制,以及基於規則推理的基本方法。 1.2 實驗內容 設計並編程實現一個小型產生式系統(如分類、診斷等類型) 1.3 實驗要求 具體應用領域自選,具體系統名稱自選 用一階謂詞邏輯和產生式規則 ...

Sun Sep 26 06:10:00 CST 2021 0 92
人工智能技術導論——幾種結構化知識表示及推理過程

一、框架 1、框架的概念 顧名思義,框架就是一種結構,一種模式,其一般形式是: 即一個框架一般有若干個槽,一個槽有一個槽值或者有若干個側面,而一個側面又有若干個側面值。其中槽值和側面值可以是數值、字符串、布爾值,也可以是一個動作或過程,甚至還可以是另一個框架的名字。 例 ...

Thu Dec 19 19:47:00 CST 2019 0 1642
TensorFlow NMT的數據處理過程

。 本教程將從訓練數據和推斷數據兩個方面,詳解解析數據的具體處理過程,你將看到文本數據如何轉化為模型所需要的 ...

Wed Jul 03 22:56:00 CST 2019 0 516
TensorFlow權重的隨機初始化

  一開始沒看懂stddev是什么參數,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是這么寫的:   也就是按照正態分布初始化權重,mean是正態分布的平均值,stddev是正態分布的標准差(standard deviation),seed ...

Sun Feb 21 02:53:00 CST 2016 0 9151
Tensorflow Lite tflite模型的生成與導入

假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必須要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上導入這個 tflite文件,通過解析這個文件來進行計算。 根據前面所說, tensorflow的所有計算都會在內部生成一個圖,包括變量的初始化,輸入 ...

Fri Sep 06 23:36:00 CST 2019 1 2219
tensorflow 1.0 學習:參數和特征的提取

在tf,參與訓練的參數可用 tf.trainable_variables()提取出來,如: 這里只能查看參數的shape和name,並沒有具體的值。如果要查看參數具體的值的話,必須先初始化,即: 同理,我們也可以提取圖片經過訓練后的值。圖片經過卷積后變成了特征 ...

Sat Jun 03 21:21:00 CST 2017 3 11176
 
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