1. 擴展Tensor維度 相信剛接觸Pytorch的寶寶們,會遇到這樣一個問題,輸入的數據維度和實驗需要維度不一致,輸入的可能是2維數據或3維數據,實驗需要用到3維或4維數據,那么我們需要擴展這個維度。其實特別簡單,只要對數據加一個擴展維度方法就可以了。 1.1 ...
常見的Tensor創建方法 ,基礎Tensor函數:torch.Tensor , 位浮點型 ,指定類型: torch.DoubleTensor , 位浮點型 ,使用python的列表序列:torch.Tensor , , , ,默認值為 :torch.zeros , ,默認值為 : torch.one , ,對角張量 : torch.eye , ,隨機張量 :torch.randn , ,隨機排列 ...
2021-01-18 15:12 0 431 推薦指數:
1. 擴展Tensor維度 相信剛接觸Pytorch的寶寶們,會遇到這樣一個問題,輸入的數據維度和實驗需要維度不一致,輸入的可能是2維數據或3維數據,實驗需要用到3維或4維數據,那么我們需要擴展這個維度。其實特別簡單,只要對數據加一個擴展維度方法就可以了。 1.1 ...
http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor維度理解 Tensor在Tensorflow中是N維矩陣,所以涉及到Tensor的方法,也都是對矩陣的處理。由於是多維 ...
維度變換是tensorflow中的重要模塊之一,前面mnist實戰模塊我們使用了圖片數據的壓平操作,它就是維度變換的應用之一。 在詳解維度變換的方法之前,這里先介紹一下View(視圖)的概念。所謂View,簡單的可以理解成我們對一個tensor不同維度關系的認識。舉個例子,一個[ b ...
目錄 tensor的維度變換 view以及reshape的用法 squeeze與unsqueeze用法 unsqueeze squeeze expand與repeat用法 ...
tf中使用張量(tensor)這種數據結構來表示所有的數據,可以把張量看成是一個具有n個維度的數組或列表,張量會在各個節點之間流動,參與計算。 張量具有靜態維度和動態維度。 在圖構建過程中定義的張量擁有的維度是靜態維度,這個維度可以被定義為不確定的,例如定義一個tensor的維度是[None,10 ...
引言 本篇介紹tensor的維度變化。 維度變化改變的是數據的理解方式! view/reshape:大小不變的條件下,轉變shape squeeze/unsqueeze:減少/增加維度 transpose/t/permute:轉置,單次/多次交換 ...
本文實例講述了MySQL查看、創建和刪除索引的方法。分享給大家供大家參考。具體如下: 1.索引作用在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,數據庫利用各種各樣的快速定位技術,能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大,查詢涉及多個表時,使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。例如,有3個未索引的表 ...
1. 查看本機是否存在ssh cd ~/.ssh 2. 創建ssh ssh-keygen 3. 查看ssh cat ~/.ssh/id_rsa.pub 4. 添加到遠程倉庫 5.配置全局usename.useremail git config --global user.name ...