MR的shuffle和Spark的shuffle之間的區別
mr的shuffle mapShuffle 數據存到hdfs中是以塊進行存儲的，每一個塊對應一個分片，maptask就是從分片中獲取數據的 在某個節點上啟動了map Task,map Task讀取是通過k-v來讀取的,讀取的數據會放到環形緩存區，這樣做的目的是為了防止IO的訪問次數 ...
原文：簡要MR與Spark在Shuffle區別
一 區別 本質上相同，都是把Map端數據分類處理后交由Reduce的過程。 數據流有所區別，MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各階段逐一實現。Spark基於DAG數據流，可實現更復雜數據流操作 根據寬 窄依賴實現 實現功能上有所區別，MR在map中做了排序操作，而Spark假定大多數應用場景Shuffle數據的排序操作不是必須的，而是采用Agg ...
2021-01-18 14:52 0 440 推薦指數：
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