key value 論文名稱 LEX BERT: Enhancing BERT based NER with lexicons 一作 Wei Zhu 單位 上海華東師范大學 聖地亞哥AI ALL 發表 ICLR 領域 命名實體識別 主要貢獻 提出一種將詞信息融入到字嵌入的方法 基礎模型 Chinese BERT wwm ext 優化器 AdamW 數據集 Chinese Ontonotes . ...
2021-01-16 17:12 0 419 推薦指數：
Transefomer-based 的預處理模型往往很消耗資源，對運算性能要求極高，還有嚴格的延遲需求。 潛在補救方法：模型壓縮。 這篇文章主要講如何壓縮Transformers，重點關注BERT。使用不同的方法對attention層 全連接層等不同部分的壓縮會有不同的效果，來看看 ...
論文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》 以下陸續介紹bert及其變體（介紹的為粗體） bert自從橫空出世以來，引起廣泛關注，相關研究及bert變體/擴展噴涌 ...
簡述 在文本語義相似度等句子對的回歸任務上，BERT , RoBERTa 拿到sota。 但是，它要求兩個句子都被輸入到網絡中，從而導致巨大開銷：從10000個句子集合中找到最相似的sentence-pair需要進行大約5000萬個推理計算（約65小時）。 BERT不適合語義相似度搜索 ...
key value 名稱 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鳴 單位 ...
DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth 論文中作者提出了新的訓練算法，同時對不同尺寸的子網絡進行訓練，通過該方法訓練后可以在推理階段直接對模型裁剪。依靠新的訓練算法，本文在效果上超越了眾多壓縮模型，比如DistillBERT ...
論文地址： https://hal.inria.fr/hal-02131630/document 作者 ： Ganesh Jawahar, Benoît Sagot, Djamé Seddah 機構 ： Inria 研究的問題： 探究BERT的深層次表征學習的論文，也就是通過實驗研究 ...
學習筆記1 學習筆記2 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach（一種魯棒優化的 BERT預訓練方法） 細讀，半天 Motivation 目前自訓練方法例如Elmo，GPT，Bert，XLNet在NLP領域 ...
BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理，還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...
