數據預處理之中心化（零均值化）與標准化（歸一化）
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原文：數據預處理（一）：標准化，中心化，正態化
定義 標准化 Standardization ：將數據按照比例進行縮放，不改變數據的原始分布，使得不同的變量經過標准化處理后可以有平等分析和比較的基礎。縮放后的數據均值為 ，方差為 。但並不是標准正態分布。 歸一化 Normalization ：中心化和標准化基本一樣，都是要把數據縮放到某個范圍里。歸一化通常有兩種做法： min max 歸一化的公式為： mean 歸一化 有的地方也叫中心化 的公 ...
2021-01-15 21:49 0 740 推薦指數：
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