3、Hive-sql優化，數據傾斜處理
一、Hive-sql 常用優化 MapReduce 流程： Input->split->map->buffer(此處調整其大小)->spill->spill過多合並->merge->combine(減少reduce壓力)->shuffle ...
原文：hive數據傾斜處理
Hive數據傾斜原因和解決辦法 Data Skew 什么是數據傾斜 Data Skew 數據傾斜是指在原本應該並行處理的數據集中，某一部分的數據顯著多於其它部分，從而使得該部分數據的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸。 假設數據分布不均勻，某個key對應幾十萬條數據，其他key對應幾百條或幾十條數據，那么在處理數據的時候，大量相同的key會被分配 partition 到同一個分區里，造成 一個人累 ...
2021-01-15 12:37 0 543 推薦指數：
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