原文:如何為Kafka集群確定合適的分區數以及分區數過多帶來的弊端

通過之前的文章 Kafka分區分配策略 和 Kafka高性能揭秘 ,我們了解到:Kafka高吞吐量的原因之一就是通過partition將topic中的消息保存到Kafka集群中不同的broker中。無論是Kafka的producer,還是consumer都可以並發操作topic中的partition,因此partition是Kafka並行度調優的最小單元。 理論上說,如果一個topic分區越多,理 ...

2021-02-03 11:32 0 1761 推薦指數:

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kafka分區數過多弊端

上篇文章我們了解到,如果一個topic分區越多,理論上整個集群所能達到的吞吐量就越大。那么,分區數越多就越好嗎?顯然不是。今天我們來聊下kafka分區數過多的情況下,會帶來哪些弊端。 內存開銷 客戶端producer有個參數batch.size默認為16KB。它會 ...

Thu May 27 19:01:00 CST 2021 0 1501
何為Kafka集群選擇合適的Partitions數量

轉載:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901  這是許多kafka使用者經常會問到的一個問題。本文的目的是介紹與本問題相關的一些重要決策因素,並提供一些簡單的計算公式。 文章目錄 1 越多 ...

Wed Nov 16 02:32:00 CST 2016 0 12319
何為Kafka集群選擇合適的Partitions數量

這是許多kafka使用者經常會問到的一個問題。本文的目的是介紹與本問題相關的一些重要決策因素,並提供一些簡單的計算公式。 文章目錄 1 越多的分區可以提供更高的吞吐量 2 越多的分區需要打開更多地文件句柄 3 更多地分區會導致更高的不可用 ...

Wed Oct 10 01:42:00 CST 2018 0 976
kafka如何確定機器數量和topic分區個數

一、Kafka壓力測試 1)Kafka壓測 用Kafka官方自帶的腳本,對Kafka進行壓測。Kafka壓測時,可以查看到哪個地方出現了瓶頸(CPU,內存,網絡IO)。一般都是網絡IO達到瓶頸。 2)Kafka Producer壓力測試 (1)在/opt ...

Tue Aug 24 18:54:00 CST 2021 0 477
kafka集群擴容后的topic分區遷移

kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面;所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...

Fri Feb 22 00:06:00 CST 2019 0 647
(三)kafka集群擴容后的topic分區遷移

kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后,新的broker上面不會數據進入這些節點,也就是說,這些節點是空閑的;它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面; 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...

Thu Jul 21 23:22:00 CST 2016 0 4952
 
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