。本文主要是想講hive on spark 在運行於yarn模式的情況下如何調優。下文舉例講解的yar ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE 提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署方式來說明。 executor參數 spark.executor.cores 該參數表示每個Executor可利用 ...
2021-01-13 16:32 0 1024 推薦指數:
。本文主要是想講hive on spark 在運行於yarn模式的情況下如何調優。下文舉例講解的yar ...
最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark調優 目錄 Spark調優 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...
摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark ...
1、hive參數優化之默認啟用本地模式 啟動hive本地模式參數,一般建議將其設置為true,即時刻啟用:hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false ...
Hive進行大數據處理的過程中經常遇到一個任務跑幾個小時或者內存溢出等問題,平時會任務執行的遇到的問題 進行參數的調整配置,收集整理的配置參考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
hive通過將查詢划分成一個或多個MapReduce任務達到並行處理的目的。每個任務都可能具有多個mapper和reducer任務,其中至少有一些是可以並行執行的。 確定最佳的mapper個數和reducer個數取決於多個變量,例如輸入的數據量大小以及對這些數據執行的操作類型等。 保持 ...
https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置參數詳解 一.yarn模式下一個示例: 二.參數說明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...