緩存設計可謂老生常談了,早些時候都是采用memcache,現在大家更多傾向使用redis,除了知曉常用的數據存儲類型,結合業務場景有針對性選擇,好像其他也沒有什么大的難點。 工程中引入Redis Client二方包,初始化一個Bean實例RedisTemplate ,一切搞定,so easy ...
作者:鉑賽東 鏈接:https: www.jianshu.com p ee ae b 前段時間,在網上看到一道面試題: 如何用redis存儲統計 億用戶一年的登陸情況,並快速檢索任意時間窗口內的活躍用戶數量。 覺得很有意思,就仔細想了下 。並做了一系列實驗,自己模擬了下 。還是有點收獲的,現整理下來。和大家一起分享。 Redis是一個內存數據庫,采用單線程和事件驅動的機制來處理網絡請求。實際生產的 ...
2021-01-13 08:44 0 544 推薦指數:
緩存設計可謂老生常談了,早些時候都是采用memcache,現在大家更多傾向使用redis,除了知曉常用的數據存儲類型,結合業務場景有針對性選擇,好像其他也沒有什么大的難點。 工程中引入Redis Client二方包,初始化一個Bean實例RedisTemplate ,一切搞定,so easy ...
前言 知乎,在古典中文中意為“你知道嗎?”,它是中國的 Quora,一個問答網站,其中各種問題由用戶社區創建,回答,編輯和組織。 作為中國最大的知識共享平台,我們目前擁有 2.2 億注冊用戶,3000 萬個問題,網站答案超過 1.3 億。 隨着用戶群的增長,我們的應用程序的數據大小無法實現 ...
前提條件: 數據庫容量上億級別,索引只有id,沒有創建時間索引 達到目標: 把阿里雲RDS Mysql表數據同步到hive中,按照mysql表數據的創建時間日期格式分區,每天一個分區方便查詢 每天運行crontab定時的增量備份數據,還是依據自增的id 遇到的問題 ...
線上運作(3 years+),數據累積很大。在項目的數據庫中,大概上億條數據的表有5個以上,千萬級數據的 ...
上億數據怎么玩深度分頁?兼容MySQL + ES + MongoDB 面試題 & 真實經歷 面試題:在數據量很大的情況下,怎么實現深度分頁? 大家在面試時,或者准備面試中可能會遇到上述的問題,大多的回答基本上是分庫分表建索引,這是 ...
目前的業務里面,有一個日志表,數據量達到了億級別,現在需要進行優化,首先要做的事情就才用加索引的方式,並不是所有的數據庫的字段都需要加索引,而是常用的搜索字段添加索引,但是要注意,如果數據量過大,索引依然會失效,此時可以考慮加上force idenx強制走索引的方式來解決不走索引的問題 ...
閱讀目錄 一、MySQL 二、MongoDB 三、ElasticSearch 四、MySQL 五、ES 六、MongoDB 閱讀目錄 上億數據怎么玩深度分頁?兼容MySQL + ES ...
數據優化,本質就是時間換空間或者空間換時間 時間換空間就是軟件層面的優化,其本質就是分開查詢,1個億的數據優化,可以按照日期來分數據, 假如說這是10天的數據量有1個億,那么按照天來分成10個文件夾,每個文件夾的名稱就是日期,這樣,先查到要找的數據是哪一天的,就能減少9千萬的數據 ...