torch.optim優化算法理解之optim.Adam()
torch.optim是一個實現了多種優化算法的包，大多數通用的方法都已支持，提供了豐富的接口調用，未來更多精煉的優化算法也將整合進來。 為了使用torch.optim，需先構造一個優化器對象Optimizer，用來保存當前的狀態，並能夠根據計算得到的梯度來更新參數。 要構建一個優化器 ...
原文：torch.optim.Adam優化器參數學習
.參數 https: blog.csdn.net ibelievesunshine article details class torch.optim.Adam params, lr . , betas . , . , eps e , weight decay source params iterable 待優化參數的iterable或者是定義了參數組的dict lr float, 可選 學習率 ...
2021-01-12 20:04 0 2963 推薦指數：
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