spark 從 kafka 消費的兩種方式，分別有什么特點
(1) Receiver 方式 使用 kafka 的高層次 API 進行消費，然而，在默認的配置下，這種方式可能會因為底層的失敗而丟失數據。如果要啟用高可靠機制，讓數據零丟失，就必須啟用 Spark Streaming 的預寫日志機制（Write Ahead Log，WAL）。該機制會同 ...
原文：（一）Spark 特點
Spark的特性主要有以下四點： 快速 與 Hadoop 的 MapReduce 相比, Spark 基於內存的運算是 MapReduce 的 倍.基於硬盤的運算也要快 倍以上. Spark 實現了高效的 DAG 執行引擎, 可以通過基於內存來高效處理數據流 易用 Spark 支持 Scala, Java, Python, R 和 SQL 腳本, 並提供了超過 種高性能的算法, 非常容易創建並行 ...
2021-01-13 08:49 0 677 推薦指數：
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