一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...
sparkcore是做離線批處理 sparksql是做sql高級查詢 sparkshell是做交互式查詢 sparkstreaming是做流式處理 區別: Spark Core : Spark的基礎,底層的最小數據單位是:RDD 主要是處理一些離線 可以通過結合Spark Streaming來處理實時的數據流 非格式化數據。它與Hadoop的MapReduce的區別就是,spark core基於 ...
2021-01-12 11:44 0 597 推薦指數:
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...
正文 一,簡介 1.1 概述 是一個基於Spark Core之上的實時計算框架,可以從很多數據源消費數據並對數據進行處理.Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據,包括Kafk ...
SparkStreaming Spark Streaming類似於Apache Storm,用於流式數據的處理。Spark Streaming有高吞吐量和容錯能力強等特點。Spark Streaming支持的數據源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和簡單 ...
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...
本文主要是想聊聊flink與kafka結合。當然,單純的介紹flink與kafka的結合呢,比較單調,也沒有可對比性,所以的准備順便幫大家簡單回顧一下Spark Streaming與kafka的結合。 看懂本文的前提是首先要熟悉kafka,然后了解spark Streaming的運行原理 ...
Spark Core 一、什么是Spark?(官網:http://spark.apache.org) 1、什么是Spark? 我的翻譯:Spark是一個針對大規模數據處理的快速通用引擎。 Spark是一種快速、通用、可擴展的大數據分析引擎,2009年誕生於加州大學 ...
系統背景 spark streaming + Kafka高級API receiver 目前資源分配(現在系統比較穩定的資源分配),獨立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...
1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...