JOIN操作是非常常見的數據處理操作,Spark作為一個統一的大數據處理引擎,提供了非常豐富的JOIN場景。本文分享將介紹Spark所提供的5種JOIN策略,希望對你有所幫助。本文主要包括以下內容: 影響JOIN操作的因素 Spark中JOIN執行的5種策略 Spark ...
前言 眾所周知,Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心,它主要負責將SQL語句轉換成最終的物理執行計划,在一定程度上決定了SQL執行的性能。 Catalyst在由Optimized Logical Plan生成Physical Plan的過程中,會根據: abstract class SparkStrategies extends QueryPlanner SparkPla ...
2021-01-29 10:41 0 395 推薦指數:
JOIN操作是非常常見的數據處理操作,Spark作為一個統一的大數據處理引擎,提供了非常豐富的JOIN場景。本文分享將介紹Spark所提供的5種JOIN策略,希望對你有所幫助。本文主要包括以下內容: 影響JOIN操作的因素 Spark中JOIN執行的5種策略 Spark ...
摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitio ...
原文地址:Spark SQL 之 Join 實現 Spark SQL 之 Join 實現 塗小剛 2017-07-19 217標簽: spark , 數據庫 Join作為SQL中一個重要語法特性,幾乎所有稍微復雜一點的數據分析場景都離不開Join ...
: *被廣播的表需要小於 spark.sql.autoBroadc ...
Spark SQL(9)-Spark SQL JOIN操作源碼總結 本文主要總結下spark sql join操作的實現,本文會根據spark sql 的源碼來總結其具體的實現;大體流程還是從sql語句到邏輯算子樹再到analyzed-> optimized -> 物理計划及其處理 ...
引言 join是SQL中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散到不同的表中,使其符合某種規范(mysql三大范式),可以最大程度的減少數據冗余,更新容錯等,而建立表和表之間關系的最佳方式就是join操作。 對於Spark來說有3種Join的實現,每種Join對應的不同的應用 ...
Spark SQL中出現 CROSS JOIN 問題解決 1、問題顯示如下所示: Use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products between these relation 2、原因: Spark ...
1.需求描述 將a表的數據與b表的兩個字段進行關聯,輸出結果 a表數據約24億條 b表數據約30萬條 2.優化效果 優化后執行時間從數天減少到數分鍾 3.資源配置 spark 1.4.1 200core,600G RAM 4.代碼簡化版(優化前) sqlContext.sql ...