1、概述 Presto是一個分布式SQL查詢引擎，用於查詢分布在一個或多個不同數據源中的大數據集。presto可以通過使用分布式查詢，可以快速高效的完成海量數據的查詢。它是完全基於內存的，所以速度非常快。presto不僅可以查詢HDFS，還可以查詢RDMBS數據庫。 具體的介紹可以參考 ...

一、序言 面向大數據量查詢數據庫，優點是在較大數據量（千萬級）的前提下具有較好的查詢性能。 1、應用場景 ClickHouse應用於OLAP（在線分析處理）領域，具體來說滿足如下特點使用此技術比較合適： 事務型數據庫表通過連表查詢轉換成寬表 聚合（統計）計算使用較多 對查詢 ...

1、為什么要建模意義 圖書，希望分門別類擺放，電腦桌面上文件希望是自己習慣組織方式。 數據模型：數據組織和存儲方法。強調從業務、存取和使用角度合理存儲。（爛程序員關心代碼，好的程序員關系數據結構和他們間的關系） 重要性： （1）性能：快速查詢、減少IO。 （2）成本：降低計算和存儲 ...

​桔妹導讀：Presto在滴滴內部發展三年，已經成為滴滴內部Ad-Hoc和Hive SQL加速的首選引擎。目前服務6K+用戶，每天讀取2PB ~ 3PB HDFS數據，處理30萬億~35萬億條記錄，為了承接業務及豐富使用場景，滴滴Presto需要解決穩定性、易用性、性能、成本等諸多 ...

在數據治理中，數據探索服務的價值在初期往往是被忽視的，但是隨着業務的增加，分析人員的增加，數據探索服務的價值就會越來越大。 一個成功的數據管理平台，不僅僅要提供各種數據分析的工具，提供各種各樣的數據源，更要提供數據探索的能力。 為什么數據探索服務很重要？ 想象一下，作為一名數據科學家 ...

實驗 實驗目標：對葡萄牙銀行數據集做簡單的觀察與探索 完成時間：1小時（實驗），0.5小時（實驗報告） 實驗要求： 查看數據的基本情況。 觀察所有分類變量的取值情況，並且進行數據可視化 觀察所有數值變量的數值 ...

|01 什么是數據 數據是一種對客觀事物的邏輯歸納，是事實或觀察的結果。隨着科學技術的發展，數據的概念內涵越來越廣泛包括數值，文本，聲音，圖像，視頻。常見的數據有三種分類，分別是結構屬性分類、連續性特征分類與測量尺度分類。 根據數據存儲形式的不同，數據可以分為結構化數據與分結構化數據兩種 ...

大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例： 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生，以典型的“高頻復雜”的形式出現，給各類分析人員提供了大量的可參考數據，從這其中借用建模工具分析提取有效指標，是一種典型的“大數據”應用 ...