CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C: Program Files NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v . extras demo suite 目錄下 deviceQuery.exe 工具查詢顯卡設備相關信息 比如我這個顯卡 CUDA ...
2021-01-07 11:03 0 2781 推薦指數：
當前GPU的算力與當前版本的Pytorch依賴的CUDA算力不匹配（3080算力為8.6，而當前版本的pytorch依賴的CUDA算力僅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解決方法是重新到清華源網站上下載了pytorch，解決 鏈接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
解決方式：mmcv源碼編譯， 下載對應版本的mmcv, 執行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相 ...
問題描述 裝新環境默認裝了個最新的 pytroch，訓練的時候報錯。 先是顯示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，網上查了一圈都說是當前顯卡的算力太低，不支持高版本 ...
報錯原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解決辦法 點擊此連接 進入如下圖所示的頁面 查看cuda版本：nvidia-smi 根據自己所需的torch、系統、cuda版本選擇對應的安裝方式即可 查看各版本對應關系 參考鏈接 ...
上面的命令只是檢測CUDA是否安裝正確並能被Pytorch檢測到，並沒有說明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能調用cuda加速，還需要簡單的測試一下： 一般來講，輸出主要是報48號錯誤，也就是CUDA的問題，出現這個問題在於硬件的支持情況，對於算力3.0 ...
運行時出現下面的錯誤: 這是因為Tensor下標越界,造成CUDA斷言錯誤,不讓下標越界就正常了. ...
報錯內容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示，但是切換CUDA，可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
在開通了雲開發之后，無論點擊小程序獲取openid按鈕報，Error: errCode: -404011 cloud function execution error | errMsg: clou……錯誤，可能是login 雲函數未部署。找到login文件夾，右鍵點擊“上傳並部署：雲端安裝依賴” ...
