pytorch之model.eval()
1.作用 運行model.eval()后批歸一化層和dropout層就不會在推斷時有效果。如果沒有做的話，就會產生不連續的推斷結果。 2.model.eval()和with torch.no_grad() https://discuss.pytorch.org/t ...
原文：[個人總結]pytorch中model.eval()會對哪些函數有影響？
來源於知乎：pytorch中model.eval 會對哪些函數有影響 藺笑天的回答 知乎 https: www.zhihu.com question answer 內容 藺笑天 人贊同了該回答 model的eval方法主要是針對某些在train和predict兩個階段會有不同參數的層。比如Dropout層和BN層 Dropout在train時隨機選擇神經元而predict要使用全部神經元並且要乘一 ...
2021-01-06 14:14 0 540 推薦指數：
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