MapReduce的Shuffle階段和Sort階段
組成部分 Shuffle階段分為兩部分:Map端和Reduce端。 Sort階段就是對Map端輸出的key進行排序。 第一部分:Map端Shuffle 對於輸入文件，會進行分片，對於一個split，有一個map任務進行處理，每個Map在內存中都 ...
原文：mapreduce運行的5個階段
mapreduce在運行的過程中大致概括為 個步驟 . input階段 獲取輸入數據進行分片作為map的輸入 . map階段 過程對某種輸入格式的一條記錄解析成一條或多條記錄 . shffle階段 對中間數據的控制，作為reduce的輸入 . reduce階段 對相同key的數據進行合並 . output階段 按照格式輸出到指定目錄 input階段 input階段主要是從節點上反序列化數據，讀取后 ...
2021-01-04 10:44 0 702 推薦指數：
相關推薦
MapReduce詳解及shuffle階段
hadoop1.x和hadoop2.x的區別： Hadoop1.x版本： 內核主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成，其中Mapreduce是一個離線分布式計算框架，由一個JobTracker和多個TaskTracker組成。 JobTracker的主要作用 ...
MapReduce —— MapTask階段源碼分析（Input環節）
不得不說閱讀源碼的過程，極其痛苦 。Dream Car 鎮樓 ~ ！ 雖說整個MapReduce過程也就只有Map階段和Reduce階段，但是仔細想想，在Map階段要做哪些事情？這一階段具體應該包含數據輸入(input)，數據計算(map)，數據輸出(output)，這三個步驟 ...
MapReduce實驗-數據清洗-階段一
Result文件數據說明： Ip：106.39.41.166,（城市） Date：10/Nov/2016:00:01:02 +0800,（日期） Day：10,（天數） Traffic: 54 ...
MapReduce on Yarn運行原理
一、概念綜述 MapReduce是一種可用於數據處理的編程模型（或計算模型），該模型可以比較簡單，但想寫出有用的程序卻不太容易。MapReduce能將大型數據處理任務分解成很多單個的、可以在服務器集群中並行執行的任務，而這些任務的計算結果可以合並在一起計算最終的結果。最重 ...
Hive基於MapReduce運行過程
原文鏈接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map階段包括： 第一讀數據：從HDFS讀取數據 1、問題:讀取數據產生多少個Mapper？ Mapper數據過大的話，會產生大量的小文件，由於Mapper是基於虛擬機 ...
試運行階段划分
1）單機試運行。確因受介質限制或必須帶負荷才能運轉而不能進行單機是試運行的單台設備，按規定辦理審批手續后，可留待負荷試運行階段並進行。中小型單體設備工程一般可只進行單機試運行 2）聯動試運行。水、空氣為介質 3）負荷試運行。指對指定的整個裝置（或生產線）按設計文件規定的介質（原料）打通生產流程 ...