HIVE—數據倉庫
1、 hive是什么？ Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具： 1. hive本身不提供數據存儲功能，使用HDFS做數據存儲； 2. hive也不分布式計算框架，hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序； 3. hive也不提 ...
原文：數據倉庫組件：Hive環境搭建和基礎用法
本文源碼：GitHub GitEE 一 Hive基礎簡介 基礎描述 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，用來進行數據提取 轉化 加載，是一個可以對Hadoop中的大規模存儲的數據進行查詢和分析存儲的組件，Hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執行，使用成本低，可以通過類似SQL語句實現快速MapRed ...
2021-01-04 08:00 0 432 推薦指數：
相關推薦
hive數據倉庫建設
原文：https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫與數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...
hive--數據倉庫
1.1.1 hive是什么？ Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具： hive本身不提供數據存儲功能，使用HDFS做數據存儲； hive也不分布式計算框架，hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序； hive也不提 ...
HIVE數據倉庫分層
從低往高層： ODS>DWD,DWS>DM ODS：Operation Data Store 原始數據，業務庫數據，日志數據，mongodb等數據源，api抓取，gio DWD(數據清洗/DWI) data warehouse detail 數據明細詳情，去除空值，臟數據，超過 ...
8.Hive數據倉庫
1、數據倉庫 master角色：hive客戶端slave1角色：hive服務端slave2角色：安裝MySQL 2、slave2角色：安裝MySQL 1) 安裝wget yum -y install wget （換網安裝的時候遇到了提示yum，lock的情況 ...
Hive-數據倉庫（二）數據倉庫架構分層
數據倉庫（二）數據倉庫架構分層 一、數據倉庫架構 數據倉庫標准上可以分為四層：ODS（臨時存儲層）、PDW（數據倉庫層）、DM（數據集市層）、APP（應用層）。 1）ODS層： 為臨時存儲層，是接口數據的臨時存儲區域，為后一步的數據處理做准備。一般來說ODS層的數據和源系統的數據 ...
小嘗試：基於指標體系的數據倉庫搭建和數據可視化
小嘗試：基於指標體系的數據倉庫搭建和數據可視化 關於作者：小姬，某知名互聯網公司產品專家，對數據采集、生產、加工有所了解，期望多和大家交流數據知識，以數據作為提出好問題的基礎，發覺商業價值。 0x00 前言 我將整理文章分享數據工作中的經驗，因為業務內容上的差異，可能導致大家的理解不一致 ...
Hive和SparkSQL： 基於 Hadoop 的數據倉庫工具
Hive： 基於 Hadoop 的數據倉庫工具 前言 Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供完整的 SQL 查詢功能，將類 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務執行。 數據組織格式 下面是直接存儲在HDFS ...