對全局平均池化的理解
首先，設定全局平均池GAP化來代替FC，由於FC層參數多，訓練速度慢，並且會將一定的特征存儲在這些參數內。用一個GAP將N個feature map降維成1*N大小的feature map,再用class個1*1卷積核將1*N的feature map卷成1*class的向量。因此，整個過程在維度 ...
原文：全局平均池化（Golbal Average Pooling）
在卷積特征之上有消除全連接層的趨勢。最有力的例子是全局平均池化 global average pooling ，它已被應用於最先進的圖像分類模型中。 提出：Lin, M., Chen, Q., amp Yan, S. . Network in network.arXiv preprint arXiv: . . 定義：為每個類別分配一個特征圖，將特征圖所有像素值相加求平局，得到一個數值，即用該數值表 ...
2021-01-03 20:45 0 734 推薦指數：
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