Spark中的多任務處理 Spark的一個非常常見的用例是並行運行許多作業。 構建作業DAG后，Spark將這些任務分配到多個Executor上並行處理。但這並不能幫助我們在同一個Spark應用程序中同時運行兩個完全獨立的作業，例如同時從多個數據源讀取數據並將它們寫到對應的存儲，或同時處理多個 ...

什么是進程、線程、協程 進程 Process 計算機中的程序關於某數據集合上的一次運行活動，“一個執行中的程序” 系統進行資源分配和調度的基本單位 三態模型： 多道程序系統中，進程在處理器上交替運行，狀態不斷地發生變化 運行：正在處理機上運行； 就緒 ...

參考：tiao zhuan 以下復制內容： 高並發是指在同一個時間點，有很多用戶同時的訪問URL地址，比如：淘寶的雙11，雙12，就會產生高並發,如貼吧的爆吧，就是惡意的高並發請求，也就是DDOS攻擊，再屌絲點的說法就像玩擼啊擼被ADC暴擊了一樣,那傷害你懂得(如果你看懂了，這個說法說明 ...

文章目錄 Spark中的多任務處理 一個順序作業的例子 一個有缺陷的並發作業的例子 一個優化過的並發作業的例子 參考資料 Spark中的多任務處理 Spark的一個 ...

前不久，我做了一下java高並發場景的處理，在這里總結一下：場景主要包括兩個方面：一個是減庫存，一個是記錄訂單。簡單分析一下業務：每個客戶端下單，服務器在數據庫上面都相應的執行兩個操作，第一步把庫存表某條庫存信息update更新一下，同時在訂單表中insert添加一個記錄某某客戶預定了某某商品 ...

前言 Entity Framework Core 2.0更新也已經有一段時間了,園子里也有不少的文章.. 本文主要是淺析一下Entity Framework Core的並發處理方式. 1.常見的並發處理策略 要了解如何處理並發,就要知道並發的一般處理策略 悲觀並發 ...

並發分為兩種，一種叫做悲觀並發，一種叫樂觀並發。 名字挺文藝 悲觀並發 悲觀並發是什么呢？ 就拿我們常用的代碼版本控制來說。 有一個文檔，A和B都要 獲取這個文檔並進行修改， 如果當A在讀取這個文檔數據時，就單獨霸占了這個文檔，B無法獲取，只有當A讀取修改完畢釋放 ...

什么是並發？ 並發分悲觀並發和樂觀並發。 悲觀並發：比如有兩個用戶A,B，同時登錄系統修改一個文檔，如果A先進入修改，則系統會把該文檔鎖住，B就沒辦法打開了，只有等A修改完，完全退出的時候B才能進入修改。 樂觀並發：同上面的例子，A,B兩個用戶同時登錄，如果A先進入修改緊跟着B也進入 ...