圖表類型和使用場景: 比較(對比各個值之間的差異):柱狀圖、雷達圖、漏斗圖、極坐標、旋風漏斗、詞雲 占比(部分占整體的百分比):餅圖、漏斗、儀表盤、矩陣樹圖 相關(顯示各個值之間的關系):散點、矩陣樹圖、指標看板、樹圖、來源去向圖 趨勢(數值隨維度的變化情況 ...
圖表的數據要素以及圖例展示 主要圖表類型包括: 線圖:包括類別軸和值軸,類別軸上最少 個維度 值軸上最少 個度量 柱狀圖:包括類別軸和值軸,類別軸上最少 個維度 值軸上最少 個度量 餅圖:包括扇區標簽和扇區角度,扇區標簽上有且僅有 個維度,並且維度值小於等於 扇區角度上有且僅有 個度量 氣泡地圖:包括地理區域和氣泡大小,地理區域有且僅有 個維度,並且為地理維度 氣泡大小有最少 個最多 個度量 色 ...
2021-01-01 21:08 0 469 推薦指數:
圖表類型和使用場景: 比較(對比各個值之間的差異):柱狀圖、雷達圖、漏斗圖、極坐標、旋風漏斗、詞雲 占比(部分占整體的百分比):餅圖、漏斗、儀表盤、矩陣樹圖 相關(顯示各個值之間的關系):散點、矩陣樹圖、指標看板、樹圖、來源去向圖 趨勢(數值隨維度的變化情況 ...
經過了前面的努力,我們成功獲取到了數據,並且學會了保存,但是只是用網頁展示出來,是不是有一些不夠美觀呢? 所以本節的內容是:數據的可視化。拿到了數據卻不能使其簡單易懂並且足夠突出,那就是不是好的數據工程師。 效果圖 ...
chart屬於老插件網上還有新的插件功能也更多) Chart控件是VS自帶的控件,只是比較老了,功能肯定不如現在出來的某些插件強,不過對於簡單的顯示還是夠用;那么現在來看看chart控件的使用方 ...
Pyecharts 官網 http://gallery.pyecharts.org/#/README 利用 Flask 動態展示 Pyecharts 圖表數據的幾種方法 https://www.jianshu.com/p/6910712e9b64 Python可視化神器 ...
目錄: 一、數據預處理: 數據審核 篩選 排序 二、品質數據的整理與展示: 分類數據的整理與展示 順序數據的分類與展示 三、數值型數據的整理與展示: 數據分組 數據展示 一、數據預處理: 數據的預處理的涵蓋范圍很廣泛,涉及到數據相關行業的工作內容都離不開預處理,不管是做 ...
使用圖表展示數據,可以讓數據看起來更加的直觀,通過餅圖或者直方圖折線,能展示出數據的趨勢,這篇文章簡單的介紹了如何在自己的項目中集成使用Echarts圖表提供工具。 官方地址站點 https://echarts.apache.org/ 在Vue里使用圖標工具也是很簡單,只需要引入 ...
(一)全國疫情可視化地圖以及數據的下鑽 首先要實現的是全國數據的統計,通過獲取選取的時間,從數據庫中找到全國各省的數據,其中對數據庫中的各省的名字進行了處理 因為china.js中只能是與省份名字相匹配,找到后用json數組儲存起來,並返還給servlet,servlet再返回給調用 ...
echarts圖表按照時分,日,月,維度展示時間數據 echarts 圖表效果 echarts dataZoom配置 echarts 圖表數據橫向滾動並配置橫坐標縮放刻度dataZoom配置如下 配置思想是,坐標軸上最大和最小間隔在每個維度下,都是各自相 ...