【貓狗數據集】使用預訓練的resnet18模型
數據集下載地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼：2xq4 創建數據集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 讀取數據集：https ...
原文：【pytorch】使用遷移學習（resnet18）訓練mnist數據集
預備知識 自己搭建cnn模型訓練mnist 不使用遷移學習 https: blog.csdn.net qq article details pytorch官方的遷移學習教程 螞蟻 蜜蜂分類 https: blog.csdn.net qq article details 學習目標 今天我們嘗試在pytorch中使用遷移學習來訓練mnist數據集。 如何遷移 預訓練模型 遷移學習需要選擇一個預訓練模 ...
2020-12-02 21:58 0 922 推薦指數：
相關推薦
【pytorch】使用cnn訓練及測試mnist數據集
最終成果 http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/ GITHUB https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最經典的mnist數據集為例，講述 ...
【貓狗數據集】可視化resnet18的輸出
數據集下載地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼：2xq4 創建數據集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 讀取數據集：https ...
基於pytorch實現Resnet對本地數據集的訓練
本文是使用pycharm下的pytorch框架編寫一個訓練本地數據集的Resnet深度學習模型，其一共有兩百行代碼左右，分成mian.py、network.py、dataset.py以及train.py文件，功能是對本地的數據集進行分類。本文介紹邏輯是總分形式，即首先對總流程進行一個 ...
tensorflow 2.0 學習 （十三）卷積神經網絡 （三） CIFAR10數據集與修改的ResNet18網絡 + CoLab
ResNet網絡結構如下： 采用模型和數據分離的代碼方式，模型如下： 程序調試成功，沒有訓練，測試數據， 數據量太大，目前的機器不行，待有合適的時機再做預測。 下次更新：RNN網絡實戰IMDB數據集 2020.5.17 重新更新代碼 用CoLab跑代碼 ...
Pytorch 構建遷移學習網絡——以VGG16，ResNet18和MobileNet V2模型為例
本次遷移學習訓練的是865種魚的分類，使用的是WildFish數據集: 百度雲盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_kHg87LghgWT9_mVawGdYQ 提取碼：a9pl 導入一些包： 把數據集分成Training和Testing兩個部分 ...
龍良曲pytorch學習筆記_ResNet18
main----dataloader----train----test 相對LeNet5的主函數來講，僅僅是更換了模型名稱，其他部分沒有變化。 ResNet18 ...
使用deeplabv3+訓練自己數據集（遷移學習）
概述 在前邊一篇文章，我們講了如何復現論文代碼，使用pascal voc 2012數據集進行訓練和驗證，具體內容可以參考《deeplab v3+在pascal_voc 2012數據集上進行訓練》，在本篇文章，我們主要講述，如何對deeplab v3+進行遷移學習，也即如何使用deeplab ...