SPARK之map()和mapPartition()的區別
map()：每次處理一條數據 mapPartition()：每次處理一個分區的數據，這個分區的數據處理完后，原RDD中分區的數據才能釋放，可能導致OOM 當內存空間較大的時候建議使用mapPartition()，以提高處理效率 ...
原文：Spark中Map與MapPartition和的詳細區別
.mapPartitions效率比map高 Map function 的function是針對RDD的所有元素進行操作，有多少個元素就會執行多少次 MapPartition function 的function是RDD的分區進行操作，有多少個分區就會執行多少次，獨立在每個分區上運行，所以mapPartitions效率比map高的多。 假設有N個元素，有M個分區，那么map的函數的將被調用N次,而 ...
2020-12-31 22:32 0 514 推薦指數：
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