論文地址：深度學習用於噪音和雙講場景下的回聲消除 博客地址：https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 摘要 傳統的聲學回聲消除 AEC 通過使用自適應算法識別聲學脈沖響應來工作。 我們將AEC公式化為有監督的語音分離問題，該問題將說話人信號和近端信號分開，以便僅將后者傳輸到遠端。 訓練雙向長短時記憶的遞歸神經網絡 BLSTM 對從近端和遠端混合信號中提取的特 ...
2020-12-31 16:17 2 1020 推薦指數：
論文地址：ICASSP 2021聲學回聲消除挑戰:數據集和測試框架 回聲消除挑戰賽數據集地址：https://github.com/microsoft/AEC-Challenge 噪聲抑制挑戰賽數據集地址：https://github.com/microsoft/DNS-Challenge ...
論文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基於 F-T-LSTM 復雜網絡的聯合聲學回聲消除和語音增強 摘要 隨着對音頻通信和在線會議的需求日益增加，在包括噪聲、混響和非線性失真在內的復雜聲學場景下，確保聲學回聲消除（AEC）的魯棒性已成為 ...
論文地址：聲學回聲消除與雙信號變換LSTM網絡 預訓練模型：https://github.com/breizhn/DTLN-aec 論文代碼：https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者： 摘要 本文將雙信號變換LSTM網絡(dual-signal ...
論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9357975/ 基於半盲源分離的非線性回聲消除 摘要: 當使用非線性自適應濾波器時，數值模型與實際非線性模型之間的不匹配是非線性聲回聲消除(NAEC)的一個挑戰。為了解決這一 ...
） 譯者：這篇論文性質為深度學習的綜述，原本只是想做做筆記，但找到的翻譯都不怎么通順。既然要啃原 ...
文章作者：凌逆戰 文章地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html 回聲就是聲音信號經過一系列反射之后，又聽到了自己講話的聲音 ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上，之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...
論文地址：基於高效多任務卷積神經網絡的殘余聲回波抑制 摘要 回聲會降低語音通信系統的用戶體驗，因此需要完全抑制。提出了一種利用卷積神經網絡實現實時殘余聲回波抑制的方法。在多任務學習的背景下，采用雙語音檢測器作為輔助任務來提高RAES的性能。該訓練准則基於一種新的損失函數，我們稱之為抑制 ...
