C#中的深度學習（五）：在ML.NET中使用預訓練模型進行硬幣識別
在本系列的最后，我們將介紹另一種方法，即利用一個預先訓練好的CNN來解決我們一直在研究的硬幣識別問題。 在這里，我們看一下轉移學習，調整預定義的CNN，並使用Model Builder訓練我們的硬幣識別模型。 我們將使用ML.NET代替Keras.NET。為什么不使用Keras.NET ...
原文：使用 ML.NET 識別樂高顏色塊
每一個樂高迷都擁有很多的顏色塊，需要進行排序和按類型分揀，按照 Organizing your LEGO Bricks 或許有所幫助，但這不是一個簡單的任務，因為有很多顏色塊有非常微妙的差異。如果換作一個典型的程序員可以做什么來解決這個問題呢 你猜對了 建立一個程序使用 ML.NET 來識別樂高的顏色塊。 首先，我們將創建一個控制台應用並添加所需的包 在項目文件夾的根目錄中，我將創建一個名為 pi ...
2020-12-27 17:42 0 365 推薦指數：
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