原文:數據倉庫-維度模型(模型類型、建模過程)

數據倉庫 維度模型 描述 Dimensional Modeling,簡稱DM,是一套技術和概念的集合,用於數據倉庫設計 核心概念 事實 表示對業務數據的度量 通常是數字類型的,可以進行聚合和計算 維度 對觀察數據的角度 一組層次關系或描述信息,用來定義事實 舉例:銷售金額是一個事實,而銷售時間 銷售的產品 購買的顧客 商店等都是銷售事實的維度。 維度模型按照業務流程領域即主題域簡歷,例如進貨 銷售 ...

2020-12-27 17:40 0 585 推薦指數:

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數據倉庫維度建模

維度建模的基本概念 維度建模(dimensional modeling)是專門用於分析型數據庫、數據倉庫數據集市建模的方法。 它本身屬於一種關系建模方法,包含了基本的兩個概念: 1. 維度表(dimension) 表示對分析主題所屬類型的描述 ...

Sat Mar 24 06:38:00 CST 2018 1 3061
數據倉庫建模方法與模型

數據平台當中的數據倉庫,往往需要通過建模來更好地對數據進行存儲和管理,這其中涉及到性能、成本、效率、質量等多方面的綜合考量,對於工程師來說,也需要細細規划。今天的大數據開發分享,我們主要來講講數據倉庫建模方法與模型。 數倉建模方法數據倉庫中幾種經典的數據模型,包括關系建模 ...

Thu Feb 18 16:59:00 CST 2021 0 384
數據倉庫】|5 維度建模設計和實施過程

人們普遍認為,在數據倉庫和商業智能中,維度模型事給用戶顯示信息的首選結構,它更易於理解和使用。又因為大數據和Hadoop的出現,允許了數據的高冗余,維度建模便越發多公司使用。 上一節《 2 - 到底哪種數倉設計模型更合適》中,我們簡單了解 ...

Mon Jun 07 23:05:00 CST 2021 0 2248
數據倉庫建模數據倉庫維度建模

轉摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《數據倉庫工具箱—維度建模的完全指南》是數據倉庫建模方面的經典著作, 1996年第一版出版被認為是數據倉庫方面具有里程碑意義的事件。作者kimballl是數據倉庫方面的權威,他將多年 ...

Tue Aug 25 16:34:00 CST 2015 0 2933
數據倉庫建模之雪花模型和星形模型

數據倉庫是用來分析數據並且從現有數據中發現新的價值,主要是用來預測未來的情況。數據倉庫並不是解決所有問題的通用結構。它必須集中於某一問題領域,例如航空服務、顧客收益等。 數據倉庫也有有趣的一面,那就是數據庫本身是穩定增長的。數據沒有被刪除,也不發生變更。我們不需要將冗余數據置於數據庫之外 ...

Thu Oct 12 19:57:00 CST 2017 1 16089
數據倉庫系列之維度建模

上一篇文章我已經簡單介紹了數據分析中為啥要建立數據倉庫,從本周開始我們開始一起學習數據倉庫。學習數據倉庫,你一定會了解到兩個人:數據倉庫之父比爾·恩門(Bill Inmon)和數據倉庫權威專家Ralph Kimball。Inmon和Kimball兩種DW架構支撐了數據倉庫以及商業智能 ...

Mon Aug 12 03:24:00 CST 2019 0 5407
數據倉庫系列之維度建模

在上一篇文章中我們簡單介紹了什么是維度建模以及維度建模的基本要素,這篇文章中我們依然學習了解維度建模中的基本要素事實表和維度表的類型以及維度設計方法。首先里了解維度建模中的事實表類型,在依次介紹維度類型,一致性維度和一致性事實,維度設計方法。接下來進入正題。 一、事實表 ...

Wed Aug 14 05:27:00 CST 2019 0 1253
 
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