數據科學
作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！ 數據科學最近成為計算機的熱門領域。數據科學是利用計算機的運算能力對數據進行處理，從數據中提取信息，進而形成“知識”。它已經影響了計算機視覺、信號處理、自然語言識別等計算機 ...
原文：數據科學基礎
到 jyaoushingan.me 查看該博文 一. 基本概念 . 隨機試驗與隨機事件 隨機試驗: 相同條件可重復 結果不止一個 無法預測 事件：每種結果，隨機事件A B C. 基本事件: 相對於實驗目的不可再分. 復合事件: 由基本事件復合. . 樣本空間 樣本空間: 所有基本事件復合, 記作 Omega . 樣本點: Omega 中的元素 omega . 以下兩種是非隨機 極端: 必然事件: ...
2020-12-27 15:30 1 1962 推薦指數：
相關推薦
數據科學導引（大綱）
線性回歸（Linear Regression） 求解方法 最小二乘法 極大似然估計法（MLE） 梯度下降法 ...
Data Science（什么是數據科學）
systems like the economy. （數據科學可以稱之為理解系統，無論這個系統是自然系統， ...
【科學計算】數據擬合
數據擬合方法 數據擬合相對於插值放寬了限制，盡管都是找一個特定函數來盡可能地估計待估函數，但數據擬合不要求函數一定要經過數據節點，而是希望函數與數據節點的差異盡可能小。數據擬合被廣泛運用於發掘數據之中隱含的模式，盡管有多種多樣的數據擬合方法，但最常用的擬合還是基於最小二乘法的擬合 ...
【數據科學復習 - 1】熵
為了讓復習不流於形式, 也為了總結自己本學期所學, 擬將復習內容以電子筆記形式記錄. 目錄 1. 信息熵 1.1 信息熵的定義 1.2 熵的性質 ...
（數據科學學習手札43）Plotly基礎內容介紹
一、簡介 Plotly是一個非常著名且強大的開源數據可視化框架，它通過構建基於瀏覽器顯示的web形式的可交互圖表來展示信息，可創建多達數十種精美的圖表和地圖，本文就將以jupyter notebook為開發工具，詳細介紹Plotly的基礎內容。 二、繪圖語法規則 2.1 離線繪圖 ...
（數據科學學習手札41）folium基礎內容介紹
一、簡介 folium是js上著名的地理信息可視化庫leaflet.js為Python提供的接口，通過它，我們可以通過在Python端編寫代碼操縱數據，來調用leaflet的相關功能，基於內建的osm或自行獲取的osm資源和地圖原件進行地理信息內容的可視化，以及制作優美的可交互地圖。其語法 ...
（數據科學學習手札39）RNN與LSTM基礎內容詳解
一、簡介 循環神經網絡（recurrent neural network，RNN），是一類專門用於處理序列數據（時間序列、文本語句、語音等）的神經網絡，尤其是可以處理可變長度的序列；在與傳統的時間序列分析進行比較的過程之中，RNN因為其梯度彌散等問題對長序列表現得不是很好，而據此提出的一系列 ...